电网技术

2009, v.33;No.301(08) 72-77

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基于双种群粒子群算法的分时段电力系统无功优化
A Time-Interval Based Reactive Power Optimization Algorithm Using Double-Population Particle Swarm Optimization

肖军;刘天琪;苏鹏;

摘要(Abstract):

提出了一种基于双种群粒子群算法的分时段无功优化算法,将复杂的动态无功优化问题转化为静态无功优化进行处理。文中把设备的调节代价和网损费用之和作为目标函数,考虑了包括设备相邻时段调节次数限制等约束条件。在该模型基础上,根据负荷的变化趋势,提出了一种考虑设备一天内调节次数限制的分时段算法。该方法简便,不需设置划分时段的门槛值,保证了分段的有效性和可操作性,且采用双种群粒子群算法对每个时段进行静态无功优化。该算法对离散变量进行了特殊编码,较好地解决了连续和离散变量的共同寻优,降低了网损,并减少了设备动作次数。IEEE30节点算例系统结果验证了所提算法的正确性和有效性。

关键词(KeyWords): 聚类;分时段无功优化;调节代价;双种群粒子群算法

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 肖军;刘天琪;苏鹏;

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参考文献(References):

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