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2008, No.275(06) 52-56

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用于机组组合优化的蚁群粒子群混合算法
An Ant Colony Optimization and Particle Swarm Optimization Hybrid Algorithm for Unit Commitment Based on Operate Coding

陈烨;赵国波;刘俊勇;刘天琪;李华强;

摘要(Abstract):

提出了一种用于求解机组组合优化问题的蚁群粒子群混合优化算法。通过将机组组合解编码为机组操作序列,降低了蚁群算法搜索的难度,使其空间复杂度由指数型降为线性型,使采用蚁群算法求解更大规模的机组组合问题成为可能。采用协同粒子群算法求解多时段负荷的经济分配问题时,用一个粒子群处理一个时段的优化问题,通过共享粒子群间的惩罚项解决了机组爬升率的约束问题。10机和20机系统的仿真实验和分析结果验证了该方法正确性、有效性和优越性。

关键词(KeyWords): 机组组合;蚁群算法(ACO);粒子群优化(PSO);操作编码

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 陈烨;赵国波;刘俊勇;刘天琪;李华强;

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