电网技术

2015, v.39;No.383(10) 2856-2861

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考虑离散马尔可夫模型的多工况电力系统自适应控制策略
Adaptive Control Strategy Considering Discrete Markov Model for Power System With Multiple Operating Conditions

马静;高翔;李益楠;刘畅;王增平;

摘要(Abstract):

针对连锁故障导致电力系统运行工况变化较大的问题,提出一种考虑离散马尔可夫模型(Markov)的多工况电力系统自适应控制策略。首先,建立考虑电力系统多工况因素的离散Markov系统模型,构造含该模型的Lyapunov泛函,并利用迭代法推导满足干扰衰减度的鲁棒随机稳定判据。在此基础上,利用Schur补引理,获取满足H?范数界的线性矩阵不等式(linear matrix inequality,LMI),并结合系统各子工况最小方差约束,设计满足最小方差约束的鲁棒随机稳定控制器。然后,利用线性目标函数的最小化问题求解各子工况匹配控制器,利用随机梯度在线辨识方法确定子工况对应加权系数,实现自适应加权控制。时域仿真结果表明该策略具有良好的控制效果,有效解决了固定故障集无法与当前工况合理匹配的难题。

关键词(KeyWords): 离散马尔可夫系统模型;多工况系统;在线辨识;鲁棒随机稳定;自适应控制策略

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(51277193);; 中央高校基本科研业务费专项资金项目(2014ZZD02)~~

作者(Author): 马静;高翔;李益楠;刘畅;王增平;

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2015.10.026

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