电网技术

2012, v.36;No.339(02) 158-162

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基于改进粒子群算法的中压配电网无功优化
Reactive Power Optimization for Medium Voltage Distribution Network Based on Improved Particle Swarm Optimization

张庭场;耿光飞;

摘要(Abstract):

建立了以年费用最小为目标函数的无功优化数学模型,提出一种融合裂变和变异操作的分合群粒子群算法求解该模型,并结合对系统分区、合理设置补偿上限等方法减小搜索范围,实现了同时求解补偿点和补偿量。算法在标准粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的基础上通过分群和裂变,保持粒子的多样性,避免收敛早熟;通过合群和变异,加强算法的搜索精度,提高算法的收敛稳定性。用IEEE 33节点系统进行仿真计算,与标准PSO算法对比表明,改进PSO算法在计算精度、收敛稳定性等方面具有明显优势;与无功二次精确矩法对比表明,改进PSO算法具有自动调整补偿点个数的能力,补偿方案经济性更好,能有效解决中压配电网的无功优化问题。

关键词(KeyWords): 无功优化规划;改进粒子群算法;中压配电网

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 教育部中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2010JS098)~~

作者(Author): 张庭场;耿光飞;

Email:

DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2012.02.031

参考文献(References):

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