电网技术

2017, v.41;No.401(04) 1165-1173

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随机矩阵理论在电力系统认知中的应用初探
A Primary Study on The Situation Awareness of Power Systems Using Random Matrix Theory

贺兴;艾芊;邱才明;章健;徐心怡;

摘要(Abstract):

数据是智能电网建设的战略资源乃至主要驱动力。如何处理智能电网中呈现海量、多样、实时、真实等4个特征的4 Vs数据,并从中提取信息,是电力系统大数据建设所面临的核心问题。描述了大数据的特征和引入了随机矩阵理论作为基础,以及提出电力系统大数据的应用思路和架构。具体电力应用方面,介绍了所开发的早期事件发现、事件诊断和定位、相关性分析、可视化3D Power Map辅助展示等一系列功能。在此基础上,建立起以随机矩阵为理论基础,以数据为主要驱动力的电力系统认知体系框架,并探讨其与传统经典认知方案的区别。进一步设计案例考查了其对坏数据的鲁棒能力,其结果表明,随机矩阵理论这种工具可以有效地处理电网中的复杂数据,具有很好的学术研究意义和工程应用价值。另通过仿真算例验证了随机矩阵方案对数据异步的鲁棒性。

关键词(KeyWords): 大数据技术;系统认知;随机矩阵理论;线性统计参数;4 Vs数据;数据驱动;架构

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(51577115,61571296)~~

作者(Author): 贺兴;艾芊;邱才明;章健;徐心怡;

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.1956

参考文献(References):

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