电网技术

2014, v.38;No.364(03) 628-632

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基于随机性环境影响评估模型的电力消费和碳排放关系实证分析
Empirical Analysis on Relation Between Electricity Consumption and Carbon Emission Based on Stochastic Impacts by Regression on Population,Affluence and Technology Model

王建军;李莉;

摘要(Abstract):

碳排放量、能源消费量、人口和经济增长存在着较为密切的关系,而作为清洁二次能源的电能,其消费使用量的多少影响着能源消费结构,进而影响着能源消费量。因此,电力消费强度和碳排放量之间存在着何种联系,是电力工业低碳之路需要考虑的问题。利用随机性环境影响评估模型(stochastic impacts by regression on population,affluence,and technology,STRIPAT),通过最小二乘回归方法测算碳排放量、人口、人均国民生产总值、电力消费量和能源消费量之间的碳排放影响系数。研究发现,人口、人均国民生产总值以及电力消费量和能源消费量之间的比值每发生1%的变化,将引起碳排放总量1.207%、0.901%以及?1.188%的变化,因此,在未来我国人口增长趋势放缓、国民经济保持7%以上较快发展的情况下,减少碳排放的途径应该从技术因素入手,通过提高电能占使用能源的比率、提高化石能源的使用效率和发展可再生能源来进行。

关键词(KeyWords): 随机性环境影响评估模型;碳排放;电力消费;回归模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(71071052,71071054);; 中央高校基本科研业务费专项资金项目(12QN27)~~

作者(Author): 王建军;李莉;

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2014.03.013

参考文献(References):

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