电网技术

2006, (23) 83-87

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数据挖掘技术在电价预测中的应用
Application of Data Mining in Electricity Price Forecasting

林其友;陈星莺;王之伟;

摘要(Abstract):

简要叙述了数据挖掘技术的特点,分析了影响电价的因素,提出了一种基于数据挖掘技术的电价预测方法。该方法将电价用市场供求关系、上网竞价发电功率、用户负荷需求、燃料价格、物价指数和消费水平等元素来表征,并考虑了不同电价影响因子的影响程度。利用数据挖掘中的相似性搜索技术,引进权重系数对所搜索到的匹配电价序列进行加权平均,进而得到所预测的电价值。最后举例说明了该方法的具体应用过程。

关键词(KeyWords): 电力市场;电价预测;数据挖掘;相似性搜索

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 教育部博士点基金项目(20060294019)

作者(Author): 林其友;陈星莺;王之伟;

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参考文献(References):

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