电网技术

2009, v.33;No.v.33(13) 27-31

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基于改进遗传内点算法的电网多目标无功优化
Multi-Objective Reactive Power Optimization Based on Improved Genetic-Interior Point Algorithm

邱晓燕;张子健;李兴源;

摘要(Abstract):

将遗传算法和内点法相结合求解电力系统无功优化问题。改进了传统的遗传算法,采用混合编码和动态调整选择、交叉、变异算子,并在适应度函数中引入了内点法的对数障碍函数,有效地解决了实际系统的离散变量和状态变量易在边界取得的问题。在无功优化模型中,计及了网损,电压平均偏离,静态电压稳定裕度和调控费用4个指标。IEEE14和IEEE57节点算例系统的仿真结果表明,该算法稳定且具有很好的全局寻优能力和较快的收敛速度,能有效提高系统运行的经济性和安全性。

关键词(KeyWords): 多目标;无功优化;遗传算法;对数障碍函数;调控费用

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家重点基础研究专项经费项目(2004CB217907);; 国家科技支撑计划资助项目(2008BAA13B010);; 国家自然科学基金资助项目(50595412)~~

作者(Author): 邱晓燕;张子健;李兴源;

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参考文献(References):

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