电网技术

2006, (08) 19-24

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自适应粒子群优化算法及其在无功优化中的应用
Adaptive Particle Swarm Optimization and Its Application in Reactive Power Optimization

张文;刘玉田;

摘要(Abstract):

针对传统的粒子群优化(PSO)算法中的某些参数需通过试验确定因而影响了其实用性的问题,提出了一种自适应粒子群优化(APSO)算法,并将其应用于电力系统无功优化问题的求解。该算法能在优化过程中自动调整各参数,从而取得问题的全局优化解。某具有151个节点、71个控制变量的实际电网无功优化结果表明,该算法较传统的PSO算法具有更强的全局寻优能力。

关键词(KeyWords): 电力系统;无功优化;进化计算;粒子群优化算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 张文;刘玉田;

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2006.08.004

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