电网技术

2015, v.39;No.378(05) 1287-1293

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计及需求响应的风电储能两阶段调度优化模型及求解算法
A Two-Stage Scheduling Optimization Model and Corresponding Solving Algorithm for Power Grid Containing Wind Farm and Energy Storage System Considering Demand Response

鞠立伟;于超;谭忠富;

摘要(Abstract):

为解决风电功率不确定性对系统稳定运行带来的影响,在含风电的系统优化调度问题中引入需求响应和储能系统。首先利用区间法模拟风电场景并构建了基于Kantorovich距离的场景削减策略,然后分别在需求侧和发电侧引入需求响应和储能系统,结合2阶段优化理论,以风电日前预测功率和超短期预测功率作为随机变量及其实现,构建了计及需求响应的风电储能2阶段调度优化模型。为求解该模型,在传统二进制粒子群算法中引入混沌搜索,构建了混沌二进制粒子群算法。最后,以IEEE 36节点10机系统进行算例仿真。结果表明,混沌二进制粒子群算法能够得到全局最优解,适用于风电储能系统2阶段模型求解;利用需求响应和储能系统的协作效应,可以抑制风电功率的不确定性,提高系统风电利用效率,降低系统发电煤耗水平,因此综合效益显著。

关键词(KeyWords): 需求响应;储能系统;风电;2阶段调度;混沌搜索;二进制粒子群算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(71071053,71273090)~~

作者(Author): 鞠立伟;于超;谭忠富;

Email:

DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2015.05.018

参考文献(References):

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