模糊神经网络在小电流接地系统选线中的应用APPLICATION OF FUZZY NEURAL NETWORKS TO GROUNDED LINE DETECTION IN NEUTRAL POINT INDIRECTLY GROUNDED POWER SYSTEM
房鑫炎,郁惟镛,庄伟
摘要(Abstract)：
用模糊神经网络理论重点改进了小电流接地选线原理中传统的“零序电流比幅”、“零序有功分量比幅”、“能量法”等方法 ,用仿真结果代入算法公式计算出样本 ,将其送入模糊极大—极小神经网络进行训练。训练结果表明 ,提出的方法对中性点非直接接地系统发生的单相直接接地和经过渡电阻接地故障都可正确选线 ,且判别依据不受系统结构和运行方式变化的影响 ,选线的正确度和可靠性均有明显的提高。
关键词(KeyWords)： 小电流接地系统;能量法;模糊极大—极小神经网络
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作者(Author): 房鑫炎,郁惟镛,庄伟
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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2002.05.004
参考文献(References)：
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