伪并行遗传算法及其在水电站经济运行中的应用PSEUDO PARALLEL GENETIC ALGORITHM AND ITS APPLICATION IN ECONOMIC OPERATION OF HYDROPOWER STATION
杨敬涛,周建中,向凌,刘博
摘要(Abstract)：
提出了一种伪并行算法,来提高遗传算法的搜索能力和效率以及避免算法中常出现的“早熟”现象,并且进行了两个仿真实验。在以清江隔河岩水电站的4台机组为例的经济运行工程实验中,从收敛速度、搜索能力和运算速度三方面比较了该算法和自适应遗传算法、双代竞争遗传算法的性能,得到了令人满意的结论,说明本文所提出的改进遗传算法可以成功地应用到水电站经济运行中。
关键词(KeyWords)： 伪并行遗传算法;经济运行;水电站
基金项目(Foundation):
作者(Author): 杨敬涛,周建中,向凌,刘博
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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2004.14.015
参考文献(References)：
- [1] 李敏强,寇纪淞,林丹,等.遗传算法的基本理论与应用[M].北京:科学出版社,2002．
- [2] Jin C, Wei C, Li C et al. The improvement of genetic algorithm searching performance[A]. Proceedings of the International Conference on Machine Learning and Cybernetics[C],2002,2:952-957．
- [3] 刘宝疔,赵瑞清.随机规划与模糊规划[M].北京:清华大学出版社,2001．
- [4] 张勇传.水电站经济运行原理[M].北京:中国水利水电出版社,1998．