电网技术

2003, (06) 22-25+32

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一种基于径向基函数的短期负荷预测方法
A DETERMINISTIC ANNEALING CLUSTERING BASED SHORT-TERM LOAD FORECASTING METHOD WITH RADIAL BASIS FUNCTION NETWORK

赵剑剑,张步涵,程时杰,陆俭

摘要(Abstract):

为克服传统K均值聚类法局部寻优的缺陷,提出了基于确定性退火聚类选取径向基函数(RBF)网络隐层节点中心的方法,并采用遗传算法有效地解决了径向基函数网络的学习问题。在选择学习样本时,根据相似度方法,综合考虑了日期类型、星期类型、天气因素和曲线特性的影响。实际应用表明本方法能够改善预测精度,提高预测速度。

关键词(KeyWords): 短期负荷预测;确定性退火聚类;遗传算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 高等学校博士学科专项科研基金资助项目(2000048712)。

作者(Author): 赵剑剑,张步涵,程时杰,陆俭

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