应用于电力系统无功优化的改进遗传算法A REFINED GENETIC ALGORITHM FOR REACTIVE POWER OPTIMIZATION
周双喜,蔡虎
摘要(Abstract)：
遗传算法是近些年发展起来的基于自然选择规律的一种优化方法。本文在传统遗传算法的基础上，对遗传操作进行了进一步研究和改进．提出厂改进遗传算法。电力系统的无功优化问题实例计算表明、改进遗传算法的优化结果可以更有效地达到或接近全局最优。
关键词(KeyWords)： 无功优化;改进遗传算法;遗传操作
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作者(Author): 周双喜,蔡虎
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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.1997.12.001
参考文献(References)：
- 1Holland J H. Adaptation in natural and artificial systems. Universityof Michigan Press,Ann Arbor,1975
- 2 Stender J. Parallel genetic algorithms:theory & application.IOSPress,1993
- 3Davis L,Handbook of Genetic Algorithm. Van nonstrand reinhold.NY,1991
- 4 Kenji Iba. Reactive power optimization by genetic algorithm. IEEETransactions on Power Systems,1994;9(2)
- 5 Fan Mingtian et al Discrete VAR optimization near to global opti-mum by genetic algorithm.电网技术,1995;19(5)
- 6周双喜,杨彬.实现无功优化的新算法─—遗传算法。电力系统自动化,1995;19(11)
- 7马晋韬 et al遗传算法在电力系统无功优化中的应用。中国电机工程学报,1995;15(5)