电网技术

2008, No.273(04) 61-66

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

电力负荷混沌动力特性及其短期预测
Chaotic Dynamics of Power Load and Its Short-Term Forecasting

方仍存;周建中;彭兵;安学利;

摘要(Abstract):

根据非线性动力系统理论进行负荷建模和预测,并将预测精度作为一种辨识工具,用于分析电力负荷变化的动力特性。分析结果表明,可将负荷的变化特性描述为低维混沌系统。根据负荷的混沌特性及一步向前预测的精度提出一种优选重构参数的方法,并采用基于相空间重构的加权一阶局域法多步预测模型进行了负荷预测。相空间模型能识别负荷序列的内部特性并进行预测,因此是分析和预测负荷的有效工具。

关键词(KeyWords): 非线性动力学;相空间重构;混沌辨识;短期负荷预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(50579022);; 国家自然科学基金重点项目(50539140);; 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20050487062)~~

作者(Author): 方仍存;周建中;彭兵;安学利;

Email:

DOI:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享