电网技术

2004, (21) 34-38

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广义蚁群与粒子群结合算法在电力系统经济负荷分配中的应用
APPLICATION OF GENERALIZED ANT COLONY OPTIMIZAITON ALGORITHM INTEGRATED WITH PARTICLE SWARM OPTIMIZATION ALGORITHM IN ECONOMIC DISPATCH OF POWER SYSTEM

侯云鹤,鲁丽娟,熊信艮,吴耀武

摘要(Abstract):

提出了一种结合广义蚁群算法和粒子群算法的优化算法,并将其用于求解复杂的非凸、非线性的电力系统经济负荷分配问题。该结合算法同时具有广义蚁群算法的大规模寻优特性和粒子群算法的较强局部搜索能力,在确保全局收敛性的基础上,能够快速搜索到高质量的优化解。多个算例的仿真结果表明了该结合算法的有效性和可行性。 

关键词(KeyWords): 经济负荷分配;广义蚁群算法;粒子群优化算法;电力系统

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 侯云鹤,鲁丽娟,熊信艮,吴耀武

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