基于神经网络、模糊理论的变压器油中溶解气体诊断专家系统Transformer DGA Diagnosis Expert System Based on Neural Network and Fuzzy Theory
厉劼翀;周宁;吕彬;
摘要(Abstract)：
介绍了基于模糊理论和神经网络理论建立起来的变压器油中溶解气体诊断黑板型专家系统,即黑板型专家系统,该系统具有启发性、透明性、高性能和灵活性的特点,不仅能够利用模糊理论来解决变压器故障诊断时出现的复杂性、经验性和模糊性等问题,还能利用神经网络的良好模式分类能力和自学习功能来不断提高整个系统的故障诊断精度,从而有效地克服了以往采用单一方法进行诊断时所固有的诊断出错或诊断结果不全面等缺点。
关键词(KeyWords)： 神经网络;模糊理论;变压器油中溶解气体诊断;黑板型专家系统;高电压与绝缘技术
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作者(Author): 厉劼翀;周宁;吕彬;
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参考文献(References)：
- [1]朱德恒,淡克雄.电绝缘诊断技术[M].北京:中国电力出版社,1998.
- [2]丁永生.计算智能—理论、技术与应用[M].北京:科学出版社,2004.
- [3]成永红.电力设备测量—传感与测控技术[M].北京:中国电力出版社,2002.
- [4]蔡自兴,约翰?德尔金,龚涛.高级专家系统:原理、设计及应用[M].北京:科学出版社,2005.
- [5]肖登明.电力设备在线监测与故障诊断[M].上海:上海交通大学出版社,2005.
- [6]刘增良.模糊技术与应用选编(1)[M].北京:北京航天航空大学出版社,1997.
- [7]马玉书.人工智能及其应用[M].东营:石油大学出版社,1998.
- [8]黄盛洁,姚文捷,马治亮,等.电力设备绝缘在线监测和状态维修[M].北京:中国水利水电出版社,2004.