电网技术

2018, v.42;No.414(05) 1467-1474

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基于奇异谱分析-模糊信息粒化和极限学习机的风速多步区间预测
Wind Speed Multi-Step Interval Prediction Based on Singular Spectrum Analysis-Fuzzy Information Granulation and Extreme Learning Machine

殷豪;曾云;孟安波;杨跞;

摘要(Abstract):

不同于风速点预测,风速区间预测能描述风速的随机性。因此,提出一种基于奇异谱分析-模糊信息粒化和极限学习机组成的风速多步区间预测模型。该方法采用奇异谱分析提取原始数据的趋势成分、振荡成分和噪声成分,并对所有分量进行重构,然后利用模糊信息粒化对重构后的噪声成分进行有效挖掘,提取每个窗口最小值、平均值和最大值。对各分量采用极限学习机分别建立预测模型,为了提高预测精度、缩小区间范围,采用改进布谷鸟算法对预测模型的参数进行优化。最后将所有分量的预测结果进行叠加,实现风速区间预测。以风电场实际数据为算例,结果表明所提方法具有较高的预测精度和可靠的多步区间预测,且运行效率高,能有效跟踪风速变化。

关键词(KeyWords): 多步区间预测;风速点预测;奇异谱分析-模糊信息粒化;极限学习机;改进布谷鸟算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 广东省科技计划项目(2016A010104016)~~

作者(Author): 殷豪;曾云;孟安波;杨跞;

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2017.2589

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