吕林;罗绮;刘俊勇;谢连方;

• 1:四川大学电气信息学院
• 2:四川省电力公司

摘要(Abstract)：

为解决配电网的重构问题,文章基于控制理论的分层思想提出了多种群分层粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法:在第1层采用多种群粒子群并行计算;在第2层将每个种群看成一个粒子,将种群的最优值作为当前粒子的个体最优值,进行粒子群优化并把优化结果返回到第1层。该算法结合配电网络的特点改进了PSO算法粒子位置的更新规则,提高了迭代过程中有效解的产生概率。最后对2个典型IEEE测试系统进行了仿真计算,结果表明多种群分层PSO算法的优化结果和收敛特性均优于PSO算法。文章提出的多种群分层并行计算思想对大规模系统的优化问题求解提供了新思路。

关键词(KeyWords)： 配电网重构;分层结构;粒子群优化(PSO)

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作者(Author): 吕林;罗绮;刘俊勇;谢连方;

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