电网技术

2016, v.40;No.397(12) 3696-3705

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基于最大熵原理的含风电和电动汽车电力系统概率潮流
Maximum Entropy Based Probabilistic Load Flow for Power System With Wind Power and Electric Vehicles

隋冰彦;侯恺;贾宏杰;穆云飞;

摘要(Abstract):

提出了一种基于累积量框架和最大熵原理的概率潮流计算方法,用于计算含风电和电动汽车的电力系统在不同时刻和参数条件下的概率潮流。首先,建立了基础负荷、风力机出力和电动汽车充电负荷的短期概率模型;其次,给出了考虑风力机有功与无功功率、电动汽车有功与无功充电负荷之间线性相关性的累积量计算框架;最后,根据最大熵原理求得节点电压和支路功率的概率密度分布和置信区间。IEEE 118节点系统算例结果表明,所提方法可以快速、准确地求解计及风电和电动汽车的电力系统概率潮流,且计算精度不易受到参数和条件改变的影响,所得结果能够反映系统运行的概率信息,具有良好的实际应用价值。

关键词(KeyWords): 最大熵;概率潮流;累积量;风电;电动汽车;Gram-Charlier级数;蒙特卡洛模拟

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家863项目(2015AA050403);; 国家自然科学基金项目(51377117,51307115,51361130152)~~

作者(Author): 隋冰彦;侯恺;贾宏杰;穆云飞;

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.12.010

参考文献(References):

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