电网技术

2007, No.269(24) 35-39

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基于动态多种群粒子群算法的无功优化
Application of Modified Particle Swarm Optimization in Reactive Power Optimization

吴方劼;张承学;段志远;

摘要(Abstract):

提出了一种基于动态多种群策略的改进粒子群算法。该算法将传统粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)中的种群划分成多个子群,每个子群相对独立地朝同一目标进化,仅通过一种轮形结构的弱联系进行交流。在进化过程中各种群不断分裂和聚类重组,动态调整种群规模以更好地适应进化。该算法可以较好地避免PSO算法过快收敛于局部最优解,并且有较快的收敛速度。文中将该算法应用于求解电力系统无功优化问题,并与标准PSO算法的性能进行了对比,仿真计算证明该算法是有效、可行的。

关键词(KeyWords): 多种群策略;粒子群算法;无功优化;电力系统

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 吴方劼;张承学;段志远;

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参考文献(References):

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