电网技术

2007, No.252(07) 22-25

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基于改进贝叶斯分类法的电能质量扰动分类方法
Power Quality Disturbance Classification Method Based on Improved Bayes Method

张文涛;王成山;

摘要(Abstract):

基于改进贝叶斯分类法提出了2种改进的暂态电能质量扰动分类方法。该分类方法保留了原贝叶斯分类法“最优分类”的性质,使原贝叶斯分类法转化为非参数分类法,扩大了分类法的适用范围,可对数量有限的交叉样本进行最优分类。采用交流暂态仿真软件对5种典型的电能质量扰动信号如电压振荡、电压中断等进行仿真和分类识别。对暂态电压扰动的分类结果表明,上述改进的暂态电能质量扰动分类方法分类特性良好、适用范围较广。

关键词(KeyWords): 电能质量;小波变换;贝叶斯分类法;K近邻法;扰动分类;交流暂态仿真软件

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 张文涛;王成山;

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