电网技术

2002, (03) 49-51+56

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基于级联神经网络的短期负荷预测方法
A SHORT-TERM LOAD FORECASTING METHOD BASED ON CASCADE NEURAL NETWORK

金海峰,熊信艮,吴耀武

摘要(Abstract):

针对常用 BP算法预测速度慢、易陷入局部最优解的缺点 ,提出了基于 RBF网络和 BP网络的级联神经网络预测方法。把天气因素和历史负荷对负荷预测值的影响分开考虑 ,其中 RBF子网络用于描述历史负荷的影响 ,BP子网络则对在 RBF子网络中难以考虑的天气因素给出了较好的映射关系 ,最终将两个子网络组合为一个级联神经网络 ,一系列的研究算例证明该方法是快速、准确的

关键词(KeyWords): 短期负荷预测;级联神经网络;径向基函数

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 金海峰,熊信艮,吴耀武

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2002.03.013

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