电网技术

2020, v.44;No.443(10) 3752-3761

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考虑风电不确定性的电–气能源系统数据驱动鲁棒优化调度
A Data-driven Robust Unit Commitment Model of Integrated Electricity and Gas System Considering Wind Power Uncertainty

周浩洁;吴任博;马云飞;柳水莲;

摘要(Abstract):

电–气能源系统的耦合为消纳风电提供了新途径,但风电随机过程的复杂不确定性给电–气能源系统运行带来了挑战。基于此,提出了一种考虑风电预测误差不确定性的电–气能源系统数据驱动鲁棒优化调度模型。首先通过无穷维高斯混合模型对风电预测误差进行聚类,考虑风电厂间出力的相关性,建立了数据驱动的风电预测误差不确定集。接着以燃气轮机为耦合元件,考虑动态天然气潮流,提出了两阶段的电–气能源系统鲁棒优化调度模型。第一阶段为日前计划层面,决策机组启停及出力区间、天然气的供气量区间;第二阶段为实时运行层面,决策机组的出力值以及天然气的供气量,针对天然气网络的非凸非线性约束,采用二阶锥松弛的方法将其进行凸化。针对该模型min-max-min的三层结构,通过KKT条件将第二阶段问题转化为单层问题,然后采用列约束生成算法进行求解。最后,通过6节点与118节点的电–气能源系统的算例分析,证明了所提模型的有效性。

关键词(KeyWords): 风电不确定性;电–气能源系统;数据驱动;鲁棒优化;数据聚类

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 周浩洁;吴任博;马云飞;柳水莲;

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2019.2078

参考文献(References):

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