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2009, v.33;No.304(11) 49-54

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基于混沌理论和排序选择的蚁群无功优化算法
Ant Colony Algorithm Based on Chaos Theory and Ranking Selection in Reactive Power Optimization

阮仁俊;陈烨;刘天琪;

摘要(Abstract):

在基本蚁群算法的基础上,引入排序选择策略,使用一定的线性或非线性关系将信息素的差别转化为次序,通过改变选择压力控制个体被选中的概率,具有很好的整体优化性,能有效抑制非成熟收敛。为提高算法的局部搜索性能,在每次迭代后全局更新以前采用的混沌搜索方法,以求在当前最优蚂蚁附近搜索到更好的解。IEEE14、IEEE30和IEEE57系统的仿真分析验证了该算法的有效性,指出了混沌搜索对算法稳定的作用。

关键词(KeyWords): 无功优化;混沌理论;排序选择;蚁群算法

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 阮仁俊;陈烨;刘天琪;

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参考文献(References):

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