电网技术

2007, No.263(18) 15-18+22

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基于自组织映射支持向量机的日前电价预测
Day-ahead Electricity Price Forecasting Using Support Vector Machines Based on Self-Organizing Map

牛东晓;刘达;邢棉;冯义;陈广娟;

摘要(Abstract):

针对电力市场中日前24点电价特性差异较大、采用单一模型很难描述的特点,建立多个模型分别对其进行预测,将数据空间按时点划分成24个子空间,然后根据这些子空间的相似性通过自组织映射对其进行自动聚类,并在不同类别的子空间分别建立支持向量机模型进行训练和预测。应用上述方法对PJM电力市场2005年8月的31天日前24点电价进行预测,结果表明该方法能够有效提高预测精度。

关键词(KeyWords): 电力市场;电价预测;支持向量机;自组织映射;子空间

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(70671039);; 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20040079008)~~

作者(Author): 牛东晓;刘达;邢棉;冯义;陈广娟;

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参考文献(References):

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