电网技术

2017, v.41;No.401(04) 1315-1324

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基于动态推理链的电网故障诊断方法
Power System Fault Diagnosis Based on Dynamic Reasoning Chain

韩迎春;童晓阳;

摘要(Abstract):

研究了结合贝叶斯网络的动态因果推理链故障诊断模型。已有基于推理链的电网故障诊断方法存在推理子链个数较多、构造较复杂、未考虑保护和断路器缺失、错误等不足,针对每个疑似故障元件根据保护逻辑建立原始的动态推理链,对误报、漏报的报警信息进行纠正,形成改进后的动态推理链。对推理链中各保护和断路器动作的可信度进行评估,将各保护和断路器动作信息从二值逻辑的0或1模糊化为0,1之间的可信度值。针对每个疑似故障元件的推理链,建立相应的贝叶斯网络模型,通过贝叶斯反向推理得到元件的故障概率。典型电网的多个故障案例验证了所提方法的有效性。

关键词(KeyWords): 电力系统;故障诊断;因果推理链;可信度

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(51377137)~~

作者(Author): 韩迎春;童晓阳;

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参考文献(References):

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