电网技术

1997, (11) 32-36

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基于神经网络的静止无功补偿器自校正内模控制
NEURAL NETWORK BASED SELF-TUNING INTERNAL MODEL CONTROL FOR SVC

彭建春,王耀南,黄纯

摘要(Abstract):

本文利用BP神经网络逼近受控系统的动态及其逆动态,设计了一种静止无功补偿装置(SVC)的自校正内模控制器。该控制器的正模型和逆模型都以三层BP神经网络为主体,实现对SVC及电网的动态描述和对SVC的控制。所设计的控制器不需要电力网络及SVC的数学模型,并且具有良好的鲁棒性和控制精度。

关键词(KeyWords): 静止无功补偿器;神经网络;自校正控制;内模控制

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 彭建春,王耀南,黄纯

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.1997.11.007

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