电网技术

2009, v.33;No.v.33(13) 74-79

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

风电场输出功率的组合预测模型
A Combination Forecasting Model for Wind Farm Output Power

刘纯;范高锋;王伟胜;戴慧珠;

摘要(Abstract):

风电场输出功率预测对于接入大量风电的电力系统运行具有重要意义。作者利用BP神经网络、径向基函数神经网络和支持向量机进行风电功率预测,提出了风电场输出功率的组合预测模型。采用3种方法确定权重,即等权重平均法、协方差优选组合预测法和时变权系数组合预测法。研究结果表明,不同方法的预测精度不同,整体预测精度高的方法在个别预测点也可能误差较大,组合预测模型能有效减少各预测点较大误差的出现,有利于提高预测精度。

关键词(KeyWords): 风电场;功率预测;BP神经网络;径向基函数神经网络;支持向量机

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 刘纯;范高锋;王伟胜;戴慧珠;

Email:

DOI:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享