电网技术

2007, No.260(15) 44-49+90

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基于改进多信号Prony算法的低频振荡在线辨识
Online Identification of Low-Frequency Oscillations Based on Improved Multi-Signal Prony Algorithm

马燕峰;赵书强;刘森;顾雪平;

摘要(Abstract):

提出了适合低频振荡在线辨识的改进多信号Prony算法。首先通过小波变换消除各信号的噪声,然后消去直流分量,建立多信号的样本函数矩阵,通过奇异值–总体最小二乘法对Prony算法进行改进,分离信号空间和噪声子空间,确定信号的阶数,最后利用最小二乘法进行辨识。利用传统Prony算法、改进单信号Prony算法和改进多信号Prony算法对理想信号、仿真信号以及实际录波信号进行了分析,分析结果表明利用改进多信号Prony算法同时对多信号进行分析能够提高辨识的精度,缩短运算时间,辨识阶数及辨识结果均优于传统算法,适合于低频振荡的在线辨识。

关键词(KeyWords): 阻尼;消噪;低频振荡;在线辨识;Prony算法;电力系统

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 马燕峰;赵书强;刘森;顾雪平;

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