电网技术

2004, (04) 30-33

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基于改进GA-BP混合算法的电力变压器故障诊断
POWER TRANSFORMER FAULT DIAGNOSIS BY IMPROVED HYBRID ALGORITHM BASED ON GENETIC ALGORITHM AND BACK PROPAGATION ALGORITHM

王少芳,蔡金锭,刘庆珍

摘要(Abstract):

将改进遗传算法(GA)和误差反向传播(BP)算法相结合构成的混合算法用于训练人工神经网络。该混合算法有效地解决了常规 BP 算法学习网络权值收敛速度慢、易陷入局部极小和 GA 算法独立训练神经网络速度缓慢等缺点,并对其应用于电力变压器故障诊断进行了仿真,仿真结果表明了该算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度,故障诊断结果证实了该算法应用于电力变压器故障诊断的有效性。

关键词(KeyWords): 电力变压器;遗传算法;人工神经网络;故障诊断

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 王少芳,蔡金锭,刘庆珍

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