电网技术

2020, v.44;No.437(04) 1488-1500

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考虑不确定性变量模糊相关性的智能配电网概率潮流计算
Probabilistic Power Flow Calculation in Smart Distribution Networks Considering Fuzzy Correlation Between Uncertainty Variables

徐双蝶;张焰;苏运;

摘要(Abstract):

智能配电网的发展伴随着大规模光伏发电、风电和电动汽车的并网。为处理上述新型电源和负荷的不确定性及相关性,提出一种考虑变量模糊相关性的配电网概率潮流计算方法,建立了不确定性变量概率模型,用三角模糊数表示输入变量之间的相关系数,采用改进的三点估计法计算配电网模糊概率潮流。针对相关系数的模糊性,通过模糊化Nataf变换生成具有模糊相关性的样本,求得系统输出变量各阶模糊原点矩,并采用改进的Cornish-Fisher级数拟合得到状态变量的模糊概率分布及隶属度函数。以改进的IEEE33节点系统进行测试分析,说明文中方法的准确性、高效性和实用性。在此基础上,分析了变量模糊相关性对配电网运行状态波动的影响。

关键词(KeyWords): 模糊相关性;三角模糊数;模糊概率潮流;Nataf变换;三点估计法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家863高技术研究发展计划项目(2015AA050203)~~

作者(Author): 徐双蝶;张焰;苏运;

Email:

DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2019.0423

参考文献(References):

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