电网技术

2014, v.38;No.365(04) 1064-1069

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

短时电能质量复合扰动分类特征选取与马氏距离分类法
Classifying Features Selection and Classification Based on Mahalanobis Distance for Complex Short Time Power Quality Disturbances

汪洋;肖先勇;刘阳;刘勃江;

摘要(Abstract):

分类特征合理选取和分类方法是短时电能质量复合扰动分类的核心内容。以科学分类的可比性原则为出发点,引入分类特征概念,提出短时电能质量复合扰动分类特征3层选取策略,以主要频率点、幅值特征等为分类特征,研究分类特征提取算法。在突出不同类扰动分类特征差异性的同时,考虑同类扰动特征的相关性,提出基于马氏距离的短时电能质量复合扰动分类方法。对8大类单一短时扰动及其构成的复合扰动共16种进行仿真,并和支持向量机神经网络2种分类器进行比较,实验表明提出的方法实时性好且准确性高,有一定的工程应用前景。

关键词(KeyWords): 短时电能质量;复合扰动;分类特征;差异性;相关性;马氏距离;分类算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 汪洋;肖先勇;刘阳;刘勃江;

Email:

DOI:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享