电网技术

2004, (19) 9-13

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于强化学习算法的静止同步补偿电压控制器
APPLICATION OF REINFORCEMENT LEARNING TO STATCOM CONTROLLER

郭红霞,吴捷,刘永强,王春茹

摘要(Abstract):

将强化学习算法应用于静止同步补偿(STATCOM)电压控制器,克服了常规 STATCOM 电压控制器对系统数学模型的依赖性,同时根据来自系统的强化学习信号,采用自适应启发评价算法更新其参数。在控制器中采用局部可测信息量,以确保其可实现性。仿真实验结果表明,基于强化学习算法的 STATCOM 电压控制器可以在紧急情况下对系统电压进行调节,从而在一定程度上确保了系统的安全稳定运行。

关键词(KeyWords): STATCOM电压控制器;强化学习;电压稳定性;自动控制;电力系统

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家重点基础研究专项经费资助项目(G1998020308);; 广东自然科学基金团队资助项目(0030409)。~~

作者(Author): 郭红霞,吴捷,刘永强,王春茹

Email:

DOI:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享