电网技术

2015, v.39;No.374(01) 194-201

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应用HS改进原子分解的电能质量扰动辨识分析
Identification Analysis of Power Quality Disturbances Based on Harmony Search and Atom Decomposition

张磊;黄纯;江亚群;于浩明;雷明;梅娟;

摘要(Abstract):

结合原子分解与和声搜索算法,提出了一种电能质量扰动信号自适应分解及特征参数辨识方法。针对Gabor原子分解匹配追踪算法计算量大、实时性差的问题,首先利用傅里叶变换进行频谱分析,估计出扰动信号频率、幅值等参数,并以估计值作为搜索的初始解,加快算法的收敛速度;然后根据电能质量扰动信号特点将Gabor原子库分解为类基波库、脉冲库、谐波库、振荡库4个子库,依次搜索各子库,降低搜索的复杂度;再次,利用和声搜索算法快速、准确的全局搜索和协同搜索的特点对匹配追踪算法进行改进,加快了搜索速度;最后,依据获得Gabor原子索引参数实现电能质量扰动信号参数辨识。算例仿真表明,所提方法在保留匹配追踪算法优良重构性能的前提下,计算复杂度显著降低,搜索效率和收敛速度加快,扰动参数辨识精度得到提高。

关键词(KeyWords): 电能质量扰动;原子分解;匹配追踪算法;和声搜索算法;参数辨识

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家863高技术基金项目(2012AA050215)~~

作者(Author): 张磊;黄纯;江亚群;于浩明;雷明;梅娟;

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2015.01.030

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