电网技术

2020, v.44;No.445(12) 4495-4504

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小波包分解下考虑广义储能的风电功率波动平抑策略
Wind Power Fluctuation Smoothing Strategy With Generalized Energy Storage Under Wavelet Packet Decomposition

李宏仲;张仪;孙伟卿;

摘要(Abstract):

随着智能电网的快速发展,具备灵活响应特性的需求侧资源可作为广义储能参与平抑风电输出功率波动。将储能设备、电动汽车以及温控负荷视为广义储能资源,综合考虑广义储能运行的经济性及其在不同时间尺度上的响应能力,提出一种广义储能平抑风电功率波动的方法,实现对风电出力波动的高效平衡。首先,针对广义储能在运行方式上的不同特性,建立运行状态模型,并分析广义储能在不同时间尺度上的响应特性;其次,考虑到风电出力在不同时间尺度上幅频特性的较大差异,利用小波包分解将风电输出功率分解为高、中、低频分量,将具有互补响应特性的广义储能资源与之相匹配,得到广义储能充放电指令。从微网运行经济性出发,建立广义储能协调优化模型,实现广义储能的最优功率分配。最后,通过算例进行仿真分析,验证了该平抑方法能够在降低微网运行成本的基础上,有效平抑风电输出功率的波动,同时减少储能的充放电频次,从而延长储能使用寿命。

关键词(KeyWords): 广义储能;响应特性;小波包分解;风电功率波动;平抑策略;运行状态模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(51777126)~~

作者(Author): 李宏仲;张仪;孙伟卿;

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2020.0514

参考文献(References):

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