电网技术

2008, No.281(12) 35-38+50

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基于改进量子遗传算法的电力系统无功优化
A Reactive Power Optimization Method Based on Improved Quantum-Inspired Genetic Algorithm

刘红文;张葛祥;

摘要(Abstract):

提出一种基于改进量子遗传算法的电力系统无功优化方法。该方法借鉴量子计算的一些概念,采用量子比特对控制变量编码,这种编码方式能表示出许多可能的线性叠加态,从而更好地维持种群的多样性。同时利用搜索到的最佳个体信息更新量子门,加快了该方法的收敛速度,采用群体灾变策略防止该方法陷入"早熟"。分别采用线性规划算法、复合形算法、改进禁忌搜索算法、标准遗传算法、自适应遗传算法和该方法对IEEE6和IEEE30节点系统进行无功优化,实验结果表明,该方法全局寻优能力强、收敛速度快。

关键词(KeyWords): 电力系统;改进量子遗传算法(IQGA);无功优化;量子比特;群体灾变策略

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(60702026)~~

作者(Author): 刘红文;张葛祥;

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参考文献(References):

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