电网技术

2005, (02) 23-27

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划
TABU SEARCH-ANT COLONY OPTIMIZATION HYBRID ALGORITHM BASED DISTRIBUTION NETWORK PLANNING

陈根军,唐国庆

摘要(Abstract):

禁忌搜索(TS)算法具有强大的全局优化性能,但其局部搜索性能易受分散性的影响;蚁群最优(ACO)算法的正反馈机制使其具有强大的局部搜索性能,但其全局优化性能的优劣在很大程度上与蒸发系数的选择有关,如选择得不合适易使算法陷于局部最优。文章将TS算法与ACO算法组合起来,提出了TS-ACO混合算法,用于求解配电网规划问题,在同时考虑扩展配电网所需的固定费用和与电能损失相关的变化费用的基础上,设计了非线性混合整数配电网规划数学模型,在一具有6个变电所、102条馈线段的配电网上进行的测试结果表明了TS-ACO混合算法的有效性。

关键词(KeyWords): 电力系统;输配电工程;配电网规划;禁忌搜索;蚁群最优;TS-ACO混合算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 陈根军,唐国庆

Email:

DOI:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享