一种电力系统短期负荷预测网络信息系统IMPLEMENTATION OF AN INTERNET BASED INFORMATION SYSTEM FOR SHORT-TERM LOAD FORECASTING
孙婕,黄勇,管晓宏,周佃民
摘要(Abstract)：
在应用 BP神经网络对电力系统进行短期负荷预测的基础上 ,设计了基于三层 C/ S网络信息结构的电力系统短期负荷预测系统 ,并给出了一种具体的实现方法。该方法使用户可以通过在线方式浏览历史数据、查看预测结果并分析市场走势。通过预测系统 ,客户能够根据负荷值采取相应措施 ,最大程度减少损失并获得较高利润。该系统目前用于预测美国加州电力系统负荷。随着国内电力市场的开放 ,也用于预测山东、浙江等省的负荷。该方案采用的先进计算机技术和体系结构保证了系统的良好性能
关键词(KeyWords)： 电力市场;短期负荷预测;BP神经网络;三层C/S信息结构
基金项目(Foundation): 国家杰出青年科学基金资助项目 (6970 0 2 5 );; 国家自然科学基金重点项目基金资助项目 (5 993 715 0 )~~
作者(Author): 孙婕,黄勇,管晓宏,周佃民
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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2002.03.015
参考文献(References)：
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