电网技术

2017, v.41;No.406(09) 2904-2909

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基于状态空间的双馈风力发电机模型预测控制
Model Prediction Control Based on State Space for Doubly-Fed Induction Generator

张靖;李博文;余珮嘉;石帮松;何宇;

摘要(Abstract):

随着大量风电场接入电网,风力发电机组的运行和控制技术受到了广泛关注。为改善双馈风力发电机的控制性能,提出了基于状态空间的双馈风力发电机模型预测控制方法。通过建立双馈风力发电机的状态空间表达式,并将其用于预测双馈风力发电机的状态轨迹,将控制性能和控制代价作为目标函数,推导得到其控制策略解析表达式,降低了模控制型预测控制的计算成本。在New England 39节点系统中对该策略进行验证,仿真和计算结果表明,由于通过模型误差反馈可以降低设计模型误差对控制性能的影响,因此即便在模型失配的情况下,基于状态空间的模型预测控制也能够有效改善双馈风力发电机的控制性能。

关键词(KeyWords): 模型预测控制;双馈风力发电机;暂态稳定;风力发电;状态空间

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(51007009);; 贵州省科学技术基金项目([2016]1036)~~

作者(Author): 张靖;李博文;余珮嘉;石帮松;何宇;

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.3175

参考文献(References):

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