蔡兴国,初壮

• 1:哈尔滨工业大学电气工程系
• 2:哈尔滨工业大学电气工程系 黑龙江省哈尔滨市150001
• 3:黑龙江省哈尔滨市150001

摘要(Abstract)：

用遗传算法解决电力系统机组组合及机组间的负荷分配问题。在机组数目增加时,二进制编码的遗传算法的计算量及存储量会增加很多,并且经典的遗传算法不具有渐近收敛性。针对这些问题,作者采用二进制与浮点数混合的编码方案,并根据这一特点设计了遗传算子;对经典的遗传算法在计算中出现的随机性问题,则采用压缩映射遗传算法使计算过程渐近收敛。计算表明,该算法的具有渐近收敛性,与二进制编码的算法相比,计算所需时间及内存少,而且更易引入问题的相关信息。

关键词(KeyWords)： 压缩映射遗传算法;机组组合;负荷分配;电力系统

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 蔡兴国,初壮

Email:

DOI:

参考文献(References)：

• ~~[3]陈皓勇,张靠社,王锡凡(ChenHaoyong,ZhangKaoshe,WangXifan).电力系统机组组合问题的系统进化算法(Evolutionary optimization method of power system unit commitment problem)[J].中国电机工程学报(Proceedings of theCSEE),1999,19(12):9-14.
• [4]蔡超豪,蔡元宇(CaiChaohao,CaiYuanyu).机组组合的遗传算法(Optimization of commitment by genetic algorithm)[J].电网技术(PowerSystemTechnology),1997,21(1):44-51.
• [5]高山,单渊达(GaoShan,ShanYuanda).遗传算法搜索优化及其在机组启停中的应用(Advanced genetic algorithm approach to unit commitment with searching optimization)[J].中国电机工程学报(Proceedings of theCSEE),2001,21(3):45-48.[6]韩学山,柳焯(HanXueshan,LiuZhuo).考虑发电机组输出功率速度限制的最优机组组合(Optimal unit commitment considering units ramp-rate limits)[J].电网技术(PowerSystemTechnology),1994,18(6):11-15.