电网技术

2006, (18) 64-68

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于改进并行遗传算法的电网状态估计
Power Network Status Estimation Based on Improved Parallel Genetic Algorithm

吴杰;卢志刚;杨斌;张宗伟;钟嘉庆;

摘要(Abstract):

鉴于现有电网状态估计算法存在的问题,提出了一种基于改进并行遗传算法的状态估计算法。该算法采用粗粒度模型组织局域网内的计算机进行并行计算,运用迁移策略组织染色个体的并行处理,结合小生境技术保证估计结果的全局收敛性,并根据电网结构和量测量数据特点对染色体编码进行改进。仿真结果表明,该算法提高了状态估计结果的准确性和计算速度,可满足实时处理电网数据的要求。

关键词(KeyWords): 状态估计;并行遗传算法;小生境;迁移策略

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 吴杰;卢志刚;杨斌;张宗伟;钟嘉庆;

Email:

DOI:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享