电网技术

2010, v.34;No.317(04) 128-133

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改进灾变遗传算法在无功优化规划中的应用
Application of Improved Catastrophic Genetic Algorithms in Optimal Reactive Power Planning

林广明;欧阳森;曾江;蒋金良;

摘要(Abstract):

提出了一种改进灾变遗传算法。该算法针对常规灾变算子局部搜索能力不足和收敛性差的缺点,提出了当前进化中最优个体灾变范围的概念,比常规灾变原理缩小了灾变范围,提高了灾变的针对性。此外,为提高遗传算法的收敛性能,设计了与进化代数相关的交叉概率和与个体适应度相关的变异概率。IEEE30节点系统算例表明,该算法具有良好的全局性能、收敛速度和收敛稳定性,适合求解电力系统的无功优化问题。

关键词(KeyWords): 遗传算法;灾变;无功优化规划

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(B05-B5070310)~~

作者(Author): 林广明;欧阳森;曾江;蒋金良;

Email:

DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2010.04.029

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