电网技术

2011, v.35;No.333(08) 124-128

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基于前馈神经网络的电网基波高精度检测
High Precision Detection of Fundamental of Power Grid Based on Back Propagation Neural Network

王勇;付志红;张淮清;王好娜;侯兴哲;

摘要(Abstract):

电网基波是电能计量和电能质量评估的重要指标,提出了基于前馈神经网络的电网基波频率和幅值的高精度检测方法。根据数学推导得出:正弦信号过零点与其两侧对称两点的连线与时间轴交点的时间差,同频率满足单调关系,但并非严格的线性关系,而且与幅值无关,据此用前馈神经网络建立该时间差与频率的映射关系。Matlab仿真表明,提出的算法对频率的检测精度达到10?4级,幅值的检测精度高达10?5级,远远高于快速傅里叶变换和Hanning窗的插值算法;随机噪声和谐波对前馈神经网络测量精度的影响很小,该算法具有较强的抗干扰能力。

关键词(KeyWords): 电网基波;前馈神经网络;基波频率;基波幅值

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(40874094)~~

作者(Author): 王勇;付志红;张淮清;王好娜;侯兴哲;

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2011.08.007

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