电网技术

2019, v.43;No.423(02) 731-738

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于改进鸡群算法的静止无功补偿器模型参数辨识方法
Research on Parameter Identification of Static Var Compensator Model Based on Improved Chicken Swarm Optimization Algorithm

聂永辉;张春雷;高磊;赵妍;王明超;

摘要(Abstract):

为获取准确的静止无功补偿器模型参数以满足电力系统日益精细化的仿真要求,提出一种基于改进鸡群算法的静止无功补偿器模型参数辨识方法。首先建立考虑各环节特性的静止无功补偿器数学模型;然后对鸡群算法进行改进,并应用于静止无功补偿器模型参数辨识;最后,针对多参数同时辨识引起的辨识结果不准确问题,提出一种基于参数敏感度的静止无功补偿器模型参数逐步辨识方法,为准确辨识静止无功补偿器模型参数提供了新的辨识策略。算例结果证明了所提方法的有效性和准确性。

关键词(KeyWords): 静止无功补偿器;数学模型;改进鸡群算法(ICSO);敏感度分析;参数辨识

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(51577023);; 吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(JJKH20180445KJ)~~

作者(Author): 聂永辉;张春雷;高磊;赵妍;王明超;

Email:

DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2018.0671

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享