电网技术

2008, No.281(12) 56-59

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基于相似时间序列检索的超短期负荷预测
Ultra-Short Term Load Forecasting Based on Similarity Search in Time-Series

张思远;何光宇;梅生伟;王伟;张王俊;

摘要(Abstract):

针对目前超短期负荷预测算法存在的预测精度不稳定、实时性能不强等问题,从时序数据挖掘的重要方法——相似时间序列的检索出发,结合负荷自身的周期性变化规律,提出了一种新的超短期负荷预测方法。该方法具有简单实用的坏数据处理机制;通过扩展负荷序列相似的概念有效地增加了预测样本的数量,提高了预测样本的质量;对预测值的加权处理抵御了单样本预测带来的风险,使预测的精度稳定在一个较高水平。实际应用结果表明,该方法的预测精度高、稳定性强,能较好地满足电力系统各方面的需求。

关键词(KeyWords): 电力系统;超短期负荷预测;时间序列;相似性

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2004CB217903);; 国家自然科学基金资助项目(50595411,50377018)~~

作者(Author): 张思远;何光宇;梅生伟;王伟;张王俊;

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