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2008, No.284(15) 84-89

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基于不对称自回归条件异方差模型的短期负荷预测
Short-Term Load Forecasting Based on Asymmetric Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Models

陈昊;

摘要(Abstract):

研究了负荷时间序列的自回归条件异方差效应,提出了一种基于不对称自回归条件异方差模型的短期负荷预测方法。建立了广义误差分布假设下的不对称广义自回归条件异方差模型,借助模型的不对称参数,分析了不同冲击下的不对称机制,比较了各种广义自回归条件异方差模型的预测能力。其中,幂指数广义自回归条件异方差-广义误差分布模型的预测效果尤为突出。最后通过实际算例验证了上述方法的可行性和有效性。

关键词(KeyWords): 负荷预测;不对称自回归条件异方差模型(ARCH);逆杠杆效应;厚尾;广义误差分布(GED)

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 陈昊;

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参考文献(References):

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