电网技术

2019, v.43;No.422(01) 332-341

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改进LMD算法在微电网电能质量扰动信号检测中的应用
Application of Improved LMD Algorithm in Signal Detection of Power Quality Disturbance in Microgrid

徐艳春;高永康;李振兴;席磊;

摘要(Abstract):

采用局部均值分解(local mean decomposition,LMD)算法对电能质量扰动进行检测时存在"端点效应"和"模态混叠"问题,严重影响了检测精度。文章针对分布式电源接入引起的微电网电能质量问题,对LMD算法进行改进,提出四点波形曲率延拓,寻找最优匹配波形用以改善"端点效应"。采用三次样条函数插值提高计算速度,使得筛选过程更快,间接减小了"端点效应"和"模态混叠"的影响。进一步提出了自适应筛选停止准则,通过内外层循环判据确定筛选停止条件,从而抑制"模态混叠"。通过对单一扰动、复合扰动模拟信号与实测信号的时频分析,验证了所提算法的可行性和有效性。最后通过与其他算法的计算量对比分析,进一步表明所提算法具有较低的计算量。

关键词(KeyWords): 电能质量;局部均值分解;波形曲率延拓;自适应筛选停止准则;时频分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(51707102)~~

作者(Author): 徐艳春;高永康;李振兴;席磊;

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参考文献(References):

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