电网技术

2015, v.39;No.374(01) 48-54

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于多代理系统的电动汽车协调充电策略
Multi-Agent System Based Coordinated Charging Strategy for Electric Vehicles

辛昊;严正;许少伦;

摘要(Abstract):

为最大化电力公司利益,设计了一种用于协调电动汽车充电的多代理系统,并在满足电动汽车车主充电需求及变压器容量限制的前提下,提出一种以负荷峰谷差最小为目标的分布式优化算法。利用分时电价算法初步优化后得到理想的充电时间区间,在充电区间内应用优化算法避免新的负荷尖峰,引入训练学习机制以使负荷曲线达到削峰填谷的效果。根据用户的驾驶习惯,采用蒙特卡洛方法模拟用户的充电需求,对电动汽车在无序充电、单次优化充电以及引入训练学习机制充电3种情况下的电网负荷进行了仿真分析。研究结果表明:单次优化可以避免负荷尖峰,但不能优化峰谷差;而引入训练学习机制后在减小峰谷差方面有显著作用,而且该分布式优化有更高的计算效率,适于实际应用。

关键词(KeyWords): 电动汽车;多代理系统;分布式优化;峰谷差

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(51377103)~~

作者(Author): 辛昊;严正;许少伦;

Email:

DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2015.01.008

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享