电网技术

2019, v.43;No.430(09) 3311-3320

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基于机会约束规划的风–火–蓄联合系统优化调度
Optimal Scheduling of Combined Wind-thermo-storage System Based on Chance Constrained Programming

马丽叶;王志强;陆肖宇;卢志刚;

摘要(Abstract):

针对由于风电的间歇性和波动性而导致的大量风能成为弃风从而极大地降低风电消纳的问题,首先根据日前调度周期内风电预测功率平均值建立抽水蓄能机组的运行状态模型;其次,利用置信水平分别对风蓄联合机组的并网功率以及抽水蓄能机组的抽水功率和发电功率进行约束,以风蓄联合机组的最大经济效益和风火蓄联合系统的最小成本为目标,构建基于可信性理论机会约束规划的风火蓄经济优化调度模型;然后将改进惯性权重后的粒子群算法和随机模拟技术相结合并应用在模型求解步骤中。仿真结果表明,所构建的优化调度模型能减小风电上网功率的间歇性和波动性,减少弃风量和增加风电上网经济效益,并减小整体系统的投资运行成本。

关键词(KeyWords): 置信水平;风火蓄联合系统;机会约束规划;随机模拟技术;PSO

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(61374098);; 国家自然科学青年基金项目(61304183)~~

作者(Author): 马丽叶;王志强;陆肖宇;卢志刚;

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2018.2282

参考文献(References):

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